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汉得季刊｜在AI时代持续磨砺竞争力，打造敏捷企业！
基于深耕行业三十载的敏锐洞察，汉得在加速技术方案迭代的同时，依托强大的 生态合作伙伴体系，共同打通了 AI 技术从算力底座到业务场景落地的完整流程。

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Data x AI专题峰会 | 数据融合AI，倍增未来！
近日，在2026汉得用户大会上，一场以 “Data × AI，企业智能，数据先行” 为主题的数智化专题峰会引爆全场。来自多氟多、汉得信息、德拓信息、飞轮科技（SelectDB）等多位行业大咖、企业实战专家齐聚一堂，从方法论构建、技术底座打造、行业场景落地、跨领域协同等多个维度，直击企业数智化转型中的痛点、难点与破局点，共同探讨在AI时代，企业如何以数据为基石，以AI为翼，重构竞争壁垒，实现从“Data for AI,AI for Data”的融合。

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专题峰会 | AI时代的业务增长与效能飞跃，拆解企业AI价值落地核心逻辑！
在“2026汉得用户大会”现场，多位来自制造业与科技领域的数字化先锋，围绕真实落地路径，分享了从场景选择、组织推进到体系建设的硬核经验。我们为您深度提炼了本次大会的核心洞察与实战干货，邀您共探AI时代的数智跃迁之路。

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04-03

Hyperion11.2.X升级｜筑牢安全基石，赋能EPM效能跃升！

为破解旧版痛点、赋能企业高质量发展，Hyperion 11.2.x实现全方位重磅升级，以技术革新与功能优化激活EPM核心价值，提供更流畅、高效、安全、适配的应用体验，助力企业从基础绩效管理向智能管控跨越。

04-03

Hyperion11.2.X升级｜筑牢安全基石，赋能EPM效能跃升！

在数字化转型深入推进的背景下，企业对IT系统的安全性、稳定性及合规性要求已提升至战略高度。安全合规为基稳定运行是转型核心Hyperion作为企业EPM（企业绩效管理）的核心系统，承载着计划&预算、合并报表、经营分析等关键业务，其运行状态直接决定了企业管理决策的效率与合规性。然而，旧版Hyperion 11.1.2.x已难以满足当前严苛的安全与运行标准：💢安全风险不可控系统组件及依赖的操作系统软件已停止官方支持，无法获取最新安全补丁，易被攻击，直接突破企业安全合规底线；💢系统稳定性堪忧架构老旧、性能低效，高并发场景下易卡顿、宕机，严重影响业务连续性与决策时效；💢数字化转型受阻作为转型核心支撑系统，浏览器兼容性差、新版Office兼容性差，用户操作体验差，难以融入企业新的数字化IT生态。旧版的技术短板成为了企业数字化进阶的 “卡脖子” 环节。因此，升级至Hyperion 11.2.x，不仅是技术迭代，更是企业扫除安全隐患、稳固运行基石、顺利推进数字化转型的必经之路。Hyperion 11.2.x核心升级亮点为破解旧版痛点、赋能企业高质量发展，Hyperion 11.2.x实现全方位重磅升级，以技术革新与功能优化激活EPM核心价值，提供更流畅、高效、安全、适配的应用体验，助力企业从基础绩效管理向智能管控跨越，核心升级亮点如下：兼容性升级适配主流软硬件，提升操作便捷性全面兼容主流浏览器与新版Office，优化Smart View功能，简化操作界面，降低使用门槛，提升办公效率与操作体验。性能与架构优化提升系统运转效率，支撑快速决策重构系统架构、优化数据处理，支持灵活部署，解决高并发卡顿、报表生成缓慢等问题，优化核心模块性能，助力精细化管理落地。安全保障升级强化安全防护，保障数据与系统稳定官方提供至2036年高级支持，持续推送安全补丁，内置数据库加固、权限管控功能，全方位保障数据与系统安全。功能迭代升级核心模块，赋能精准管理保留核心功能，升级Planning、HFM等核心模块，强化模块集成能力，简化操作流程，推动软件向价值赋能型平台转型。升级保障标准化升级路径，提供专业技术护航提供标准的升级路径方案建议，专业技术全程支持，保障数据的完整性，最大限度降低业务中断风险，确保升级平稳快速落地。标杆案例实证低转高升级的硬实力见证汉得Hyperion低版本（11.1.2.x）升级至高版本（11.2.x）的方案，已成功服务多行业龙头企业，原型案例彰显场景化落地能力：✅ 某旅游服务龙头企业升级项目为业务覆盖全球200+目的地、拥有近百家分子公司及合资机构的旅游科技巨头，完成Hyperion 11.1.2.X至 11.2.X版本升级。破解低版本多业态数据整合滞后（旅游服务、金融支付、企业差旅等板块数据割裂）、外币折算效率低等痛点，满足多准则合规披露要求，支撑集团全球化业务扩张。✅ 某大型机械制造集团升级项目为国内领先的重型机械制造企业（业务涵盖工程机械、海洋工程装备等），完成Hyperion11.1.X 至11.2.X版本升级。针对重型装备制造行业 “多工厂、多项目、跨区域” 的复杂财务场景，解决股权抵消不精准等问题，升级后通过11.2版本增强型合规报表功能，实现项目成本核算效率提升 ，股权抵消准确率达 100%，关账期间系统响应速度提升，满足重型装备制造行业的精细化财务管控需求。✅ 某大型国企升级项目为涵盖金融、地产、教育等多业态的大型综合集团，完成Hyperion11.1.2.X至11.2.X版本升级，规避安全风险，提升数据安全性。系统安全性得到提升，Hyperion应用服务，老版本遗留的安全漏洞最新的版本得到修复；Hyperion服务器，新版windows server 包括防御系统ATP，可以利用数据存储、网络传输和安全完整性组件来防系统的被入侵。系统性能得到提升，合并计算效率得到明显提升；月结期间系统稳定性大幅提升，系统运行平稳未出现卡死，需重启服务情况。✅ 某智能硬件头部企业实施项目为全球领先的智能硬件解决方案提供商（业务覆盖30+国家），完成Hyperion11.1.X至11.2.X版本重新实施。同步开展系统深度优化，解决之前无法高效出具IFRS标准报表的核心痛点，极大缩短IFRS报表出具时间，报表数据准确率100%，完全满足全球业务的IFRS合规披露要求。从低版本风险规避到高版本功能深挖，汉得的升级方案平均为客户实现：风险扫除、关账周期缩短 、计算效率提升、系统响应速度提升，成为企业信赖的 版本升级专项服务商。扫除系统安全风险提升系统稳定性数字化转型是企业高质量发展的核心路径，而系统安全、运行稳定是数字化转型的重要支撑。Hyperion 11.2.x的升级，核心价值在于全面扫除旧版系统安全隐患，补齐安全管控短板，有效规避数据泄露、系统宕机等风险；同时通过架构优化与性能升级，大幅提升系统运行稳定性，保障业务连续高效开展。升级不仅是系统版本的迭代，更是企业夯实数字化转型基础、提升核心竞争力的关键举措，既能通过强化安全防护、提升系统稳定性，降低企业运营风险，更能以高效、精准的绩效管理能力，推动企业数字化转型落地见效，为企业高质量发展注入持久动力。携手升级共启企业EPM新征程我们不仅是技术实施方，更是HFM版本升级的 “风险规避专家” 与 “价值挖掘伙伴”。凭借对版本政策的精准把握、11.1至11.2跨版本升级的丰富实战经验、标准化的全流程服务，汉得将为您量身定制低转高升级方案，让版本升级既 “稳妥无虞”，又 “效能倍增”。即 刻 咨 询免费获取专属升级方案建议解锁旧版本风险解决方案与行业标杆同行抢占财务数字化升级先机以更智能、更高效、更安全的绩效管理体系赋能企业战略落地实施共同迈向数字化转型新征程携手汉得，共铸硬核竞争力！
04-02

汉得季刊｜在AI时代持续磨砺竞争力，打造敏捷企业！

基于深耕行业三十载的敏锐洞察，汉得在加速技术方案迭代的同时，依托强大的 生态合作伙伴体系，共同打通了 AI 技术从算力底座到业务场景落地的完整流程。

04-02

汉得季刊｜在AI时代持续磨砺竞争力，打造敏捷企业！

#01焕芯砺刃 · 敏捷致胜2026汉得用户大会点击图片，查看详情汉得加速技术方案迭代，依托生态伙伴体系，打通AI从算力底座到业务场景落地完整流程理想汽车、新和成、白贝壳Babycare、中鼎集团，分享扎实落地的实践经验与落地成效火山引擎、阿里云、飞书、亚马逊云科技，深入探讨如何携手汉得以AI重塑企业级应用范式#02场景落地深耕业务融合 携手数智进化点击图片，查看详情汉得与中亿丰联合申报《建筑行业项目智慧运营与风险预警中枢》项目获“全国人工智能应用场景典型案例”海亮股份携手汉得打造的「财务智能审核项目」在与众多五百强同台竞技中，荣获第三名佳绩，AI智能审核硬核实力见证汉得与罗欣药业达成深度合作，将先进的AI技术与业务场景深度融合，为客户创造落地价值精细化工龙头新和成、电力装备领军企业思源电气，在运营全流程赋能与全球竞标标书智能解读两大关键场景完成标杆上线助力深圳瑞捷构建项目全生命周期管理体系，围绕LTC主线与“四算一体”，提升项目经营可视可控与决策支撑能力汉得联合易立德，以ETRX数智平台为核心引擎，正式开启奔达研发数智化升级新征程始终以专业能力回应不同行业领域核心诉求，以数字化筑牢产业根基，用AI释放增长潜能与客户并肩同行，以数智为犁深耕价值，以初心为炬照亮前路，携手跨越每一次挑战聚焦行业场景，打通数智链路，与客户伙伴们携手走过从方案落地到价值增长的每一段旅程我们感受到企业家及管理者，对数字化驱动业务价值诉求越来越迫切，焦虑和期望更为明显#03年度案例沉淀标杆经验 见证效率升级点击图片，查看详情汉得年度精选案例｜我们也将加倍努力，以更清晰的理念、更完善的产品、更高质的服务帮助企业实现目标汉得AI数智化故事｜看似小步的探索创新与落地成果背后，是一段段极具价值的数字化故事汉得H-ONE融合数据平台与您并肩同行，共同见证数据价值在每一个业务决策中生根发芽#04深耕自研守正创新笃行 硬核实力筑基点击图片，查看详情汉得AI-CAMP向上灵活接入各类AI生产力，向下赋能业务，成为企业AI能力“总控中心”汉得H-AI Coder飞码大模型，精准匹配企业级软件开发需求，为软件开发注入强劲动力汉得企业级智能编码助手，提供更加规范、高效的开发体验，提升用户开发效率与代码质量汉得猪齿鱼V3.0，提供从“开箱即用”到“深度定制”的完整智能协作解决方案汉得EI-SCM + AI，把AI从“聊天工具”升级为“供应链执行引擎”，真正构建企业级的供应链智能执行能力汉得穿透式监管全套数智化解决方案，助力企业实现从“人防”向“技防”、从“模糊”向“精准”的监管范式飞跃汉得贸易合规解决方案围绕跨境经营场景，构建多层风险识别机制，让风险止步于系统预警#05载誉前行三十而立 只争朝夕点击图片，查看详情这份肯定是对汉得深耕制造业数字化转型、推动AI与工业场景深度融合实践成果的高度认可汉得以“场景驱动智能”的实干理念，与各企业携手，书写属于中国企业数智进化的时代答卷
03-31

Data x AI专题峰会 | 数据融合AI，倍增未来！

近日，在2026汉得用户大会上，一场以 “Data × AI，企业智能，数据先行” 为主题的数智化专题峰会引爆全场。来自多氟多、汉得信息、德拓信息、飞轮科技（SelectDB）等多位行业大咖、企业实战专家齐聚一堂，从方法论构建、技术底座打造、行业场景落地、跨领域协同等多个维度，直击企业数智化转型中的痛点、难点与破局点，共同探讨在AI时代，企业如何以数据为基石，以AI为翼，重构竞争壁垒，实现从“Data for AI,AI for Data”的融合。

03-31

Data x AI专题峰会 | 数据融合AI，倍增未来！

近日，在2026汉得用户大会上，一场以 “Data × AI，企业智能，数据先行” 为主题的数智化专题峰会引爆全场。来自多氟多、汉得信息、德拓信息、飞轮科技（SelectDB）等多位行业大咖、企业实战专家齐聚一堂，从方法论构建、技术底座打造、行业场景落地、跨领域协同等多个维度，直击企业数智化转型中的痛点、难点与破局点，共同探讨在AI时代，企业如何以数据为基石，以AI为翼，重构竞争壁垒，实现从“Data for AI,AI for Data”的融合。峰会伊始，汉得信息高级副总裁何登攀先生发表开场致辞。他指出，当前企业正面临着前所未有的机遇与挑战，AI技术的爆发式发展正在重塑每一个行业。汉得作为企业数字化服务的长期伙伴，始终坚持以客户为中心，持续探索数据与AI的深度融合。何登攀先生强调：“今天的峰会，不仅是汉得最新数智化成果的集中展示，更是我们与客户、伙伴共同探讨未来的思想碰撞。我们希望通过‘Data×AI’的乘法效应，帮助企业实现从效率提升到价值创造的跨越。”汉得信息数智平台事业部总经理曹正炎先生以《AI时代下，汉得全新数智使能方法论发布》为题，系统阐述了中国企业数字化的演进路径与汉得的最新思考。他指出，企业数字化正经历从初阶的“ERP系统整合”，到中阶的“领域数字化”，再到高阶的“协同数字化”的跃迁。在这个过程中，数据与AI的双向奔赴成为关键。高质量的Data是AI学习的“营养餐”，而AI反过来又能优化数据的治理与价值挖掘。现场正式发布汉得全新的 “三阶三支柱”数智使能方法论：初阶：说得清——通过主数据+BI应用，夯实数据基础中阶：管得好——通过指标体系+领域应用，精细运营高阶：用得活——通过AI+协同应用，智能协同他强调：“我们不再仅仅讨论‘数据驱动’，而是追求‘数智共生’。汉得的全新方法论，旨在帮助企业打通从数据供给、支撑到需求的全链路，实现数据价值的最大化。”汉得信息数智平台事业部副总经理胡晟华先生带来《双向奔赴，螺旋共生 ——Data×AI 重构企业竞争壁垒新范式》的主题分享，从困局·风口、破局·共生、落地·实证、升维·智创四大维度，深度拆解 Data×AI 如何打破企业数智化转型痛点，构建全新竞争壁垒。针对“AI怎么推、数据怎么用、基础薄弱能否做AI”等核心问题，胡晟华提出Data×AI的本质——以数据为基、AI为翼，双向闭环、螺旋共生，形成三大飞轮：✅ Data for AI：高质量数据为AI提供训练燃料，拓展能力边界，打造垂直领域专家；✅ AI for Data：AI实现自动标注、智能清洗、元数据治理，让数据从零散资源变为结构化资产；✅ Data×AI for Value：数据与AI相互赋能，驱动数据飞轮、价值飞轮、知识飞轮协同运转，释放数据价值；直指企业数智化转型的核心命题：AI不是替代人，而是让人成为“指挥家”。Data×AI的三重飞轮——以高质量数据驱动AI精准落地，以AI反哺数据治理，最终形成数据、价值、知识协同运转的共生效应。通过ChatBI、知识库、智能体三大工具，企业可将员工从80%的数据筹备中解放出来，让分析决策时间从20%跃升至80%，效率提升超300%；他强调，数智化的终局是“人机共生”，从“自己干”到“指挥AI干”，让AI成为组织增长的隐形战队。他总结道：“未来的企业，将形成人机智能互动的新生态。我们不仅要用AI‘多快好省’地干活，更要通过AI沉淀‘内功心法’，让企业在数智浪潮中行稳致远。”来自河南省氟基新材料科技有限公司的刘海庆副总经理，带来客户视角的深度分享，他提出，传统化工行业数智化转型的核心痛点在于以下三点：💢价值看不见、摸不着：数据投入不直接产生营收，易被视为纯成本项；💢问题不爆发，就没人重视：数据问题常被掩盖，直到决策失误才暴露；💢责任边界模糊：业务与IT部门互相推诿，无人对数据质量负责。刘海庆也分享了多氟多的破局之道——以知识的数字化表达为核心，构建知识模型驱动的 AI 场景，通过全链路指标体系打通业务壁垒，结合数字孪生技术实现「以虚仿实、以虚控实、以虚优实」，打破业务边际、提升协同效率，将科技创新「势能」转化为产业「动能」，打造「AI 化学」与「AI 化工」的产业新形态，为流程制造业数智化转型提供了可借鉴的标杆路径。他特别强调:“数据治理不单是技术问题，更是组织问题。高层共识、明确权责、统一标准，是数据价值实现的先决条件”。山东临工数据赋能研究所所长王彦邦先生聚焦工程机械后市场痛点，分享主数据 + AI 的破局之道。他指出，工程机械行业正经历从“增量销售”到“存量服务”的转型，后市场已成为核心增长引擎。然而，行业普遍面临“需求不清、供应不准”的痛点，形成“粗放运营→服务被动→客户流失→利润下降”的恶性循环。王彦邦提出，主数据是后市场业务的效率瓶颈，而AI是破局的关键：◈ 智能配件选型基于设备型号、序列号及工况数据，自动匹配所需配件；◈ 故障智能推荐输入故障现象，结合设备档案与知识库，推荐故障原因及所需配件清单；◈ AI配件需求预测融合设备主数据、工况数据、历史消耗，实现从“经验备货”到“智能供应”的升级；◈ 客户全生命周期运营基于客户画像实现分级营销、预测性维护，实现“设备未坏，服务先行”；他总结道：“主数据贯穿全流程，是实现高效、精准服务的基石，通过AI驱动的精准预测，而主数据+AI让后市场服务正在从 “经验备货” 转向 “智能供应”，从 “被动服务” 升级为 “主动式、预测式服务”，让后市场成为企业新的利润增长点，构建“服务+产品+金融”的高价值生态体系。”汉得信息DataClaw研发负责人李国梁先生带来《汉得DataClaw·如果数据有了爪子：从工具到物种，数据智能的跃迁时刻》的震撼发布。他回顾了AI进化的三个阶段：第一阶段（2020之前）：工具——你来操作它，它被动执行；第二阶段（2023-2024）：助手——你来提问，它来回答；第三阶段（2025→现在）：人——它主动思考，独立执行任务；李国梁引用OpenClaw的爆火案例，指出“AI即人”的觉醒时刻已经到来。而汉得DataClaw，正是这一趋势下的产物——数据领域的自主执行智能体。DataClaw的构建公式是：ReAct推理大脑 + 知识中台 + Skill市场 = 企业数字员工它可以像一位真正的数据分析师、数据开发师或治理师一样，自主规划、调用工具、验证结果，完成从数据查询到报告生成的全流程。李国梁最后展望：“单点工具的极限是‘提效’，而当多个工具被赋予自主中枢进行拼装时，它们将进化为具备独立思考和行动能力的数字生命。DataClaw，就是汉得给出的答案。”上海德拓信息技术股份有限公司董事长谢赟先生分享《探索多模态数据价值加速AI场景落地》。他指出，企业80%的知识沉淀在非结构化数据中（文档、图片、视频），而大模型推理应用需要可被理解的企业知识。谢赟提出，多模态数据融合智能应用面临五大挑战：数据召回准确性数据资源融合难度知识解析萃取效率知识与业务融合数据安全管控德拓的解决方案是构建 “DATA+AI智能平台”，通过私域内容数据湖及多模态数据知识库，实现：✅ 纳管：将散落的非结构化数据统一管理；✅ 安全：细粒度的权限管控，避免AI平权问题；✅ 资产：让数据资产可以入表变现；✅ 除幻：通过私域数据结合解决大模型幻觉问题；谢赟先生展示了多个落地案例，包括某生产企业的设备智能诊断维修、某建筑企业的安全生产审核、某高校的AI数智服务助手等，验证了多模态数据融合的巨大价值，加速 AI 在企业各业务场景的落地，为企业 Data×AI 融合提供坚实的非结构化数据底座。飞轮科技（SelectDB） 联合创始人CTO王猛先生带来《基于 SelectDB 重塑 AI 时代的智能数据分析》的技术分享。Pache Doris 已支撑全球 10000+ 中大型企业生产负载，SelectDB 作为其原厂商业化公司，提供更强的企业级能力，覆盖私有化与云部署，服务上千家头部客户。他指出，AI 时代的数据平台需要具备四大能力：实时极速、融合统一、AI-Ready、多云原生，并介绍了 SelectDB 的核心优势：实时极速：面向 Agent 场景，支持数百倍并发增长，提供毫秒级查询与秒级实时分析。融合统一：一套系统替代 Hadoop、ES、Spark 等多组件，统一实时、批处理与搜索分析，显著降低架构与运维复杂度。AI-Ready：通过 HSAP 架构，实现结构化、JSON 与向量数据统一分析。Variant 高效支持超大规模动态 JSON，内置向量检索与 AI 函数能力。多云原生：支持存算分离、弹性伸缩与 Serverless，灵活应对 Agent 负载，并在多云环境下实现一致体验与低成本容灾。他强调：“数据底座是 AI 的地基，地基稳了，上层建筑才能盖得高。”汉得信息Data×AI交付负责人李鑫先生带来《Data×AI实践与案例分享》，从多个真实客户案例出发，展示了汉得如何帮助企业将AI从概念落地为价值。他首先提出企业在推进AI过程中普遍面临的四大灵魂拷问：💢 AI应用是全面且持续的，企业怎么掌控自主可控、可持续的AI能力？💢 IT主导做了几个通用场景后，下一步能做什么、怎么赋能业务？💢 除了通用化场景，AI能在哪些领域产生更大价值？💢 公司今年要全面拥抱AI，怎么响应“AI战略”？针对这些问题，汉得用一系列实践给出答案：在化工新材料行业，面临着非结构化知识储备量巨大、已有文档平台与AI底座难以联动的困境。汉得协助其构建了企业级AI知识底座，实现统一知识管理、精细化权限管控，并形成了可持续的知识管理机制。企业知识从“沉睡”走向“激活”，AI应用从“项目制”走向“平台化”，为后续智能应用奠定了自主可控的核心能力。在新能源电池行业，利用机器学习在电池容量检测环节实现了突破——通过全链路特征工程、动态工艺适应系统、软硬协同落地架构，最终实现良品率提升1.8%、年节省电量约0.5亿。李鑫指出，这就是DATA×AI的乘法效应——让生产环节实现百倍的投资回报。在数据分析决策领域，汉得ChatBI正在重构企业的数据消费模式。从自然语言提问直达数据答案，到智能解读将数字翻译为业务语言，再到逐层归因定位问题根源，最后形成专家思维链——这套L1-L4的能力体系，这套能力让企业从“看数”走向“用数”，真正实现数据价值的高效释放。在AI场景挖掘方面，汉得独创的“AI工作坊”模式同样成效显著。通过一天时间的集中头脑风暴，业务、IT、顾问三方共同梳理出53个业务深度结合、可落地的智能化场景，并明确了当期可立项的优先事项。基于这些实践，李鑫总结出汉得的“点、线、面”企业AI应用体系——以场景落地为“点”，以数字员工赋能为“线”，以战略转型为“面”，配合“初阶业务查询、中阶领域分析、高阶全链协同”的三阶数据运营框架，助力企业实现从点状场景到战略级的全面数智化转型。他最后总结道：“企业落地AI，不能仅靠IT部门闭门造车，必须通过业务主导、技术赋能的方式，让AI真正长在业务里，汉得作为企业长期合作伙伴，懂业务、懂AI、懂数据，以‘陪跑赋能’的姿态，助力企业实现数智化价值跃迁。”汉得信息供应链数据应用行业专家周阳先生带来压轴分享《从“物料JIT”到“数据JIT”：AI时代供应链的敏捷进化论》。他首先抛出供应链管理的灵魂拷问：💢 客户天天催单，交付率就是上不去，为什么？💢 销售和工厂天天为订单吵架，为什么？💢 好卖的总缺货，不好卖的堆成山，为什么？周阳提出 “数据JIT”（Data Just-In-Time） 的理念——供应链的敏捷进化，就是从“物料准时”到“数据准时”的跃迁。而实现这一目标的关键，是构建L1-L5“察打一体”的新一代供应链控制塔：通过这一模式，帮助客户实现：✅ 订单交付及时率提升5%✅ 断货订单降低40%，积压库存降低30%✅ 非计划停机减少15%周阳先生强调：“数据JIT意味着，在‘看到风险’的瞬间，就已经在‘解决问题’。这是AI时代供应链的终极进化方向。”本次Data x AI 峰会不仅是一场技术的展示，更是一次思想的碰撞。从多氟多的“知识模型驱动”，到汉得的“三阶三支柱”方法论，从德拓的“多模态知识库”到SelectDB的“实时极速数据底座”——一个清晰的共识已然形成：AI不是降本增效的单一工具，而是重构企业竞争壁垒的新范式。汉得作为企业长期合作伙伴，懂业务、懂AI、懂数据，以“陪跑赋能”的姿态，助力企业实现数智化价值跃迁。未来已来，让我们携手并进，在Data×AI的广阔蓝海中，双向奔赴，螺旋共生，共创智能时代的新辉煌。携手汉得，共铸硬核竞争力！
03-27

专题峰会 | AI时代的业务增长与效能飞跃，拆解企业AI价值落地核心逻辑！

在“2026汉得用户大会”现场，多位来自制造业与科技领域的数字化先锋，围绕真实落地路径，分享了从场景选择、组织推进到体系建设的硬核经验。我们为您深度提炼了本次大会的核心洞察与实战干货，邀您共探AI时代的数智跃迁之路。

03-27

专题峰会 | AI时代的业务增长与效能飞跃，拆解企业AI价值落地核心逻辑！

随着大模型技术的不断演进，企业级AI应用正跨越“概念验证”阶段，全面迈入实质性的“价值落地”深水区。从行业实践来看，企业的关注点正在发生深刻转变：从最初惊艳于“AI能做什么”，转向拷问“AI能否稳定融入业务，并持续创造真金白银的价值”。如何打破系统孤岛、消除数据越权隐患、避免高投入的AI沦为无法规模化的“点状工具”？在“2026汉得用户大会”现场，多位来自制造业与科技领域的数字化先锋，围绕真实落地路径，分享了从场景选择、组织推进到体系建设的硬核经验。我们为您深度提炼了本次大会的核心洞察与实战干货，邀您共探AI时代的数智跃迁之路。以下内容按大会现场议程顺序展开，依次梳理各位嘉宾的核心观点与实践分享。○“企业AI真正需要的，不是‘大力出奇迹’，而是在业务边界内实现更稳定、更可控、更具投入产出比的确定性。”面对AI带来的新一轮产业变革，企业一边充满期待，一边也在经历更现实的分化与重估。在分会场开场致辞中，汉得信息CEO黄益全指出，过去一年，企业对AI的热情前所未有，但真正进入实践后，越来越多企业开始意识到：ToC端的惊艳体验，并不等于ToB端可以直接复制的落地路径。对企业而言，AI不是“用了就会立刻上天入地”，而是必须回到成本、约束、准确率和业务价值这些更现实的问题上来。黄益全提出，相比“大力出奇迹”的个人AI逻辑，企业真正需要的，是“极致的确定性”。所谓极致的确定性，一方面是以更小代价获得更稳定结果，另一方面是围绕企业真实业务，把与场景无关的能力、信息和自由发挥尽可能收敛掉，让AI更聚焦、更可控、更贴近业务本身。企业不是追求无限算力和无限参数，而是要让AI在明确边界内，稳定解决具体问题。围绕这一路线，黄益全进一步总结了企业AI落地的两个关键抓手：一是持续沉淀原子能力，把查库存、查订单、查可用量等确定规则、确定流程的事情，通过API、工具、程序、SaaS应用等方式固化下来，减少不必要的模型消耗；二是打通数据、构建本体，让订单、库存、单据等分散数据真正串联起来，形成围绕业务对象的充分信息，为AI判断与执行提供更强支撑。相比简单做Mapping，企业更需要的是围绕本体持续展开数据，让数据真正服务于确定性的形成。黄益全表示，企业AI最终拼的，不只是模型能力本身，而是数据、原子能力与场景分工设计的长期积累。依托H-ZERO、H-ONE及AI中台相关能力，结合对行业场景的持续理解与沉淀，汉得正帮助企业找到属于自己的AI落地路线。只有真正把AI放进场景、放进分工、放进业务约束中，企业才能从焦虑与观望中走出来，稳步迈向属于自己的智能化新阶段。○“不盲目追逐技术热潮，坚持‘先精益，后AI’，用业务价值牵引技术落地。”作为全球精密传动领域的重要企业，深耕齿轮制造45年的双环传动，正以一条务实、稳健的AI转型路径，成为制造业智能化升级的代表案例。分享中，双环传动系统介绍了围绕“环抱AI”战略展开的整体布局：一方面，企业搭建GPU集群，私有部署DeepSeek、Qwen等大模型，并联合汉得信息灵猿AI中台构建“1+2+3+N”技术架构；另一方面，在组织侧由高层牵头成立AI工作组，培养100名内部智能体开发者，推动AI从技术探索走向业务协同。聚焦研、产、供、销、质等核心环节，双环已打造30多个核心智能体和100多个轻量特色智能体，并取得一系列清晰成果：质量AI助手让问题解决效率提升30%；合同评审智能体每年覆盖1.7万份合同；销售订单智能体年节约6912小时；齿轮外观缺陷识别检出率达到99.8%。更值得关注的是，双环传动始终坚持“先精益、后AI”的理念，以“场景—价值—技术”为主线，从小切口切入、先验证ROI、再批量复制，推动AI从重复任务自动化逐步走向经营决策优化，不仅助力双环向 “全球齿轮制造第一” 的目标稳步迈进，也为制造企业AI落地提供了极具参考价值的实践样本。○“企业AI建设的关键，不在于零散试点，而在于把智能体、知识、架构与治理能力沉淀为可复制的系统能力。”当AI从技术试验走向产业主战场，企业关注的重点，正在从“能不能用”转向“如何规模化创造价值”。在分会场分享中，汉得信息AI事业部总经理何楠指出，今天企业推进AI，难点早已不只是模型和工具本身，而是如何跨越场景选择、知识准备、系统协同、组织机制与治理运营等多重门槛，把零散尝试沉淀为可复制、可持续的系统能力。汉得也观察到，未来3—5年，企业AI建设将进一步走向多智能体协同、AI工厂、物理AI与智能治理并行演进的新阶段。基于过去一年大量项目实践，何楠提出，企业AI落地既不能停留在价值有限的局部试点，也不能一开始就追求大而全，而应优先聚焦高频发生、规则可沉淀、结果可量化的关键场景，从试点验证走向持续复制。他特别强调，AI竞争力的关键，已经不仅是“有没有智能体”，而是谁能更快、更准地把成熟可用的智能体落进业务流程、落进组织体系，真正形成规模化落地效率。在分享中，何楠还进一步谈到，AI时代企业真正要重构的，不只是应用层能力，更是面向智能体协同的业务架构、面向知识沉淀的数据架构、面向跨系统调度的应用架构，以及面向AI工厂持续演进的技术架构。与此同时，业务智能体交付、模算协同、知识工程、AI治理等新能力，也正在成为企业迈向AI原生组织必须补齐的关键基础。依托在多个行业头部客户中的实践积累，汉得正持续推动AI从流程辅助走向业务闭环，从单点创新走向系统重塑。过去一年，汉得在大量真实项目共创中不断沉淀方法论与交付能力，也进一步验证了一个朴素但重要的判断：离客户更近、对业务更懂、对场景更深，才能真正把AI做进企业的核心价值链，陪伴更多企业走好从“局部创新”到“系统性重塑”的关键一步。○“以痛点为导向激发全员共创，让AI从单点试点走向系统赋能。”作为全球造纸100强企业、行业首家5G+智能制造全连接工厂，山东世纪阳光纸业深耕数字化20余年，已经形成了一条从ERP建设到AI规模化落地的清晰演进路径。在实践过程中，世纪阳光纸业并没有回避制造业AI落地初期普遍面临的挑战。围绕算力不足、自动化基础薄弱、场景挖掘不深等现实问题，企业持续复盘透平风机能耗分析、质量预测等具体场景，在不断试错与迭代中逐步找到了适合自身的发展路径。围绕“问题导向+技术迭代+全员共创”，世纪阳光纸业发起AI效率先锋大赛，吸引近300名员工参与，产出147项提效案例，年提升工作效率超1946人天、直接降本62万元，覆盖生产、销售、财务等多个环节。与此同时，企业还搭建“数据中台+AI平台”一体化架构，落地MES智能问答、客户360智能体等核心应用，让关键指标实时计算、多维归因分析和客户画像查询真正服务于业务一线。其中，在质量预测场景中，相关参数量达到382个，模型准确率达到97.1%；软测量场景准确率达到93.34%。从数字化积淀到AI实战突围，世纪阳光纸业正以“问题导向+技术迭代+全员共创”的方式，持续释放传统制造业的数智化增长潜力。○“拒绝AI‘玩具化’，依托规范化资产与安全底座，构建企业级AI能力闭环。”在AI应用持续升温的当下，不少企业都面临同样的困惑：Demo看起来很惊艳，但一进入真实业务环境，就容易暴露出代码孤岛、数据越权、知识僵化、流程断裂等问题，AI也因此难以真正进入生产系统。针对这一痛点，汉得信息联合Nvidia AI Factory，提出“AI中台+全链路闭环”的整体方案，致力于打通企业AI从“能展示”到“能生产”的关键路径。✅ 研发层面，方案通过构建高低代码智能体集群，并严格遵循H-ZERO平台等架构规范，生成可用率超过80%的规范化资产，降低“游离代码”与技术债风险；✅ 数据层面，依托灵数数据底座搭建业务语义层，落实行列级数据权限，让AI取数与应用既安全可控，又能更好适配企业个性化需求；✅ 知识层面，则进一步激活文档、图片、音视频等多模态资产，形成“整理—提取—查找—问答—创作—迭代”的知识流体系，让企业知识从沉淀走向流动；✅ 执行层面，方案通过混合Agent架构，实现“静态流程+动态AutoAgent”的结合，推动AI从目标接收、任务分解、智能决策到执行反馈形成闭环。订单履约助手等场景已经验证了这一路径的实际价值：自动查询物流、库存、船期，动态生成运输方案，并联动补货申请与审批流程，大幅减少人工重复操作。依托Nvidia AI Factory的算力支撑与NeMo工具链，方案还能够实现模型的高效训练与持续迭代，进一步形成“应用—数据—模型”协同演进的能力飞轮。从研发资产规范化、数据安全治理，到知识流激活与业务执行闭环，汉得正以“拒绝AI玩具、聚焦企业实用”为核心思路，推动AI真正融入生产经营，成为企业持续创造价值的重要生产力。基于大量企业项目的共创实践，汉得AI中台持续沉淀AI Coding、知识流应用与智能体组件等关键能力，也为企业探索AI应用的“点、线、面”落地路径提供了更高效的支撑。○“通过数字化与AI深度融合，持续打通产销协同、制造运营与经营管理，让价值创造成为转型主线。”面对传统工厂系统老旧、流程碎片化、过度依赖人工等痛点，松下集团没有停留在单点修补，而是从战略层面推动由“效率提升”走向“价值创造”，形成了数字化与AI深度融合的转型路径。三大核心实践共同构成其转型主线： 智能工厂全域协同自主打造PantraX制造管理平台，整合MES、WMS、IoT等软硬件系统，覆盖“人、机、料、法、环、测”全要素，支撑复杂制造场景下的小批量、多品种运营。 数字化和AI的实现路线从数据治理入手，构建统一、可控、可分析的数据基础，以AI驱动跨职能、多场景应用，提升运营效率与决策质量。同时，通过组织机制与文化建设双向推动数字化和AI持续落地。 AI深度嵌入核心场景围绕物流动线优化、安全巡检、品质检测、需求预测与库存优化等关键环节持续深化应用，让传统“经验驱动”逐步转向“数据驱动+智能决策”。值得一提的是，松下与汉得共同搭建全栈数字化底座，引入H-ZERO PaaS平台、飞搭低代码aPaaS及集星獭iPaaS集成平台，实现开发效率提升20%，支撑700多个系统间接口自动调度，为多业务场景快速落地提供坚实底盘。从经营驾驶舱建设到产销协同优化，再到安全合规体系完善，松下的实践表明，只有把数字化与AI真正嵌入经营流程，企业才能持续释放转型价值。○“跳出‘被动响应’的工具逻辑，将AI重塑为可训练、能执行的‘数字员工’。”当很多企业还在为AI“工具化、难推广”而苦恼时，飞书选择跳出传统逻辑，把AI从被动响应的工具，重塑为可训练、能执行、懂协同的“数字员工”。三大实践路径，勾勒出飞书推动企业AI规模化落地的核心思路：◈ 定位创新：从工具到“数字员工”依托OpenClaw智能体技术，打造24小时在线的“执行者”。它不仅能够被动应答，还能主动规划任务、跨模块执行操作，并结合上下文持续推进工作，实现从“建议者”向“同事级助手”的升级。◈ 场景创新：深耕行业实战验证在制造、消费、科技等领域，飞书已落地数千位“数字员工”。例如，吉利研究院通过AI尺寸检测，将单次检测耗时从45分钟降至20分钟，年省工时2025小时，准确率达到99.7%；公牛集团“智服机器人”日均处理3000个问题，团队接待能力提升30倍，年节约人力成本600万元。◈ 落地创新：全员共创的进化模式飞书特别强调，AI规模化应用不能依赖“外包式交付”，而要让懂业务的人真正参与到数字员工的训练与迭代中来。围绕岗位定义、知识注入、考核机制与技术搭建，企业才能建立起面向未来的人机协同新机制。从工具到“数字员工”，从少数试点到全员共创，飞书的实践为B端AI规模化落地提供了更具操作性的思路，也展现出组织协同在AI应用扩展中的关键价值。○“以‘本体架构’统一定义企业语义，是消除AI幻觉、重构原生敏捷力的关键。”企业在推进AI转型时，往往会遭遇“能聊不能干、能干不保险”的尴尬：一方面，AI似乎具备理解能力；另一方面，语义失真、逻辑幻觉、系统烟囱林立、决策难追溯等问题，又让企业难以真正建立信任。围绕这一挑战，汉得信息基于TOGAF标准提出“本体架构”方法，尝试以更系统的方式打通业务、数据、规则与AI之间的语义鸿沟：直击根源：定义本体架构核心逻辑：将分散的业务能力、数据与规则转化为标准化“本体资产”，并通过ABB/SBB、元模型、制品与交付物等层次化设计，实现统一管理和持续复用。平台落地：数字化EA平台筑牢底座：构建覆盖感知、认知、决策、执行的协同架构，集成AI平台、本体论层、数据集成层、业务系统与技术基础设施，并通过智能制图、资产关联分析、数据集成等能力支撑快速落地。价值闭环：从敏捷困境到原生能力：以“一元复用、语义约束、同源联动、动态聚合、资产保鲜”等方法保障本体架构持续演进，让AI真正做到“看得懂、调得动、用得稳”。这一实践表明，企业迈向AI原生，不只是增加几个智能体、上线几个应用，更重要的是构建让AI可以稳定参与业务决策与执行的底层架构能力。○“云服务不再只是IT基础设施的搬迁，而是连接AI与智算资源、驱动全球化业务创新的核心底座。”随着AI持续演进，企业上云的逻辑也在发生变化。过去，上云更多被视为IT基础设施升级；而今天，云正在成为承载智能算力、保障安全治理、连接生态协同的关键底座。围绕企业“AI+云”建设需求，汉得重点展示了三方面能力：全栈能力覆盖，全生命周期护航形成从规划设计、迁移实施到运营优化的完整服务链条，覆盖平迁上云、优化上云、重构上云等多元策略，帮助企业平稳应对兼容性、架构适配与成本管控等挑战。 全球运维体系，安全合规双保障构建覆盖中国、亚太、美国、欧洲四大区域的全球运维体系，提供7×24小时、多语种支持，满足出海企业在安全合规、性能优化与运维保障上的综合需求。生态协同赋能，AI+云深度融合携手亚马逊云科技、火山引擎、NVIDIA等伙伴共建生态，打通“云基础设施+AI平台+行业应用”链路，让企业获得从底层算力到上层AI应用的一体化支撑。在AI时代，“无云不AI”正逐步成为更多企业的现实选择，而云服务的价值也正在从“资源托管”走向“业务创新引擎”。○“以敏态MTS模式和AI编排思维，打破业务孤岛，无需重构底层系统即可快速响应市场。”在市场环境快速变化、客户主权持续增强的新阶段，企业越来越需要一种能够快速响应市场、持续交付服务、打通售前售后全链路的数字化能力体系。围绕这一趋势，汉得信息提出以用户为中心的敏态MTS（Market To Service）模式，通过“AI驱动+编排思维+生态协同”，重构企业面向市场与服务的响应机制： 模式创新：定义客户中心型服务闭环MTS模式强调从客户需求洞察、产品与服务定制、多元渠道适配，到业务支撑整合、一站式体验升级、LTC闭环管理，形成贯穿客户全生命周期的服务闭环。 架构创新：敏态底座+AI中台的敏捷支撑依托企业级PaaS敏态底座与AI能力中台，将业务能力API化、组件化，并借助编排思维与MCP集成能力，实现原子服务与组合服务的灵活组装，帮助企业在无需大规模重构系统的前提下快速上线新业务。 方法创新：全链路落地路径与案例验证在实践层面，广西“岸链”平台通过整合口岸、物流、金融等生态资源，构建面向东盟的全产业链一站式服务体系；阳光新能源则在4个月内整合三套独立业务系统，搭建统一数字化运营平台，支撑多业态协同发展。可以看到，MTS模式正在帮助企业把零散的数字化能力，转化为真正面向市场增长的体系化服务能力，为客户中心型数字化建设提供了更清晰的实践路径。从本次大会的多方实践可以看到，AI正在经历一场深刻的蜕变：从单点应用，走向体系化能力建设；从辅助工具，走向业务运行的核心中枢。相比于“是否应该应用AI”，企业当下更需要回答的问题是：“我们是否正在建立一套能够持续驾驭并放大AI价值的体系？”这将成为未来企业竞争的真正分水岭。焕芯砺刃，敏捷致胜。汉得将继续携手广大客户与生态伙伴，以实战为尺，以落地为王，共铸智能时代的企业硬核竞争力。携手汉得，共铸硬核竞争力！
03-24

2026汉得用户大会｜在AI时代持续磨砺竞争力，打造敏捷企业！

恰逢春分启序，万象更新，3 月 20 日，2026汉得用户大会也在这方热土如约启幕，特邀各方有志之士智聚武汉，以 AI 为翼，共绘企业数字化发展蓝图，共探未来无限可能！

03-24

2026汉得用户大会｜在AI时代持续磨砺竞争力，打造敏捷企业！

 武汉，这座被长江汉水穿城而过，滋养千年的英雄之城，在“烟雨莽苍苍，龟蛇锁大江”的磅礴气势下，在三镇交融的多元画卷里，正奔涌着面向未来的数字锋芒。AI，携着破界融通的革新之力，穿行于产业场景与创新沃土，叩响着传统与前沿交织的新章。恰逢春分启序，万象更新，3 月 20 日，2026汉得用户大会也在这方热土如约启幕，特邀各方有志之士智聚武汉，以 AI 为翼，共绘企业数字化发展蓝图，共探未来无限可能！滑动查看下一张图片“焕芯砺刃 敏捷致胜”——2026汉得用户大会于 3 月 20 日在九省通衢·中国武汉顺利举办，现场近 3000 位客户伙伴齐聚一堂，超 10 万余位朋友们线上共赴这场数智盛会。值得关注的是，此次参会人员涵盖各界企业决策者、技术负责人以及核心业务骨干人员，彰显出 AI 与企业业务深度融合，已成为行业共识与企业尤为关切的核心命题。本次大会聚焦企业级 AI 应用真实落地案例，全景呈现汉得与理想汽车、新和成、白贝壳Babycare、中鼎集团等行业领先企业数智实践，以及火山引擎、阿里云、飞书、亚马逊云科技等头部伙伴深度共创成果。基于深耕行业三十载的敏锐洞察，汉得在加速技术方案迭代的同时，依托强大的生态合作伙伴体系，共同打通了 AI 技术从算力底座到业务场景落地的完整流程。精彩纷呈的主题演讲，丰富多元的数智展区，以及多场深度专题峰会，使得与会者能够多维度、全场景地体验到企业级 AI 迈向深度业务融合、实现价值跃迁的无限可能！开场致辞三十而立 只争朝夕汉得信息董事长陈迪清先生首先回溯了汉得深耕企业数智化三十载一路走来的成长与思考。他坦言，汉得的发展与中国经济及 IT 技术的演进高度契合，从早期 ERP 实施起步，到全面囊括自主产品、数字平台、解决方案与全面服务，再到如今拥抱 AI 浪潮，每一个关键转折点都离不开优质客户的指引与共同探索。陈迪清强调，即便在转型低谷期，汉得也始终顶住压力，坚守“不能亏欠客户”的初心，将工作中的“教训”化为管理财富，最终实现全新业务模式的跨越，如今汉得正迈向下一个高质量发展征程。他介绍道，由大量优质客户需求驱动的应用场景、汉得专业的业务顾问与产品平台能力，以及各种技术、AI 大模型与产品构成的合作伙伴生态体系，三位一体形成了目前汉得在 AI 时代的全新业务模式。同时，汉得海外的业务也从服务延伸到了产品层面，由此实现平台、产品、服务与 AI 的高度融合，加之全球市场的稳步拓展，共同构成汉得现阶段的核心发展方向。而面对 AI 重构未来的可能性，陈迪清从物理学的底层逻辑进行了拆解：AI 作为新一代生产力，其核心逻辑将遵循“能量最低原理”，即它不会凭空重造一切，而是会充分利用人类现有的工具、流程，以最节省能量的方式达成目的。基于此，他强调未来汉得将和客户一起，将过去三十年沉淀的 IT 实践经验与业务场景，转化为 AI 时代的“MCP”“Skills”以及个性化服务模型，助力企业在不确定性中找到发展的能量守恒点。汉得也将始终以客户和技术为最大的力量来源，助力企业数字化智能化升级，助力 AI 的应用与落地。“我们不会辜负这个时代的机遇，让我们一起努力，一起实践，只争朝夕！”焕芯砺刃 敏捷致胜在AI时代 打造敏捷企业汉得信息 CEO 黄益全表示，过去 30 年里，汉得有幸得到众多优秀企业的持续信任，得以持续学习不断成长。我们也与企业一起历经了技术日新月异的变革。数字化快速的演变，让人应接不暇，但万变不离其宗，本质目的都是为了帮助企业持续磨砺竞争力。汉得观察到几乎所有的优秀企业永远不满足现状，时刻在追求更快更准更稳，成为理想的敏捷企业，企业对数字化的诉求，也从真实记录、防错合规逐渐升级为帮助企业去求得最优解，在所有的业务中去找到如何让下游更满意、让上游更简单、让自己更高效的最佳解决方案。演讲过程中，黄益全特邀汉得信息首席创新专家康翔登场，通过真实案例演示视频，为现场参会嘉宾详细展示并解读了汉得新一代 AI 智能体体系，在企业端复杂场景中的应用落地与效率升级，同时梳理了 AI 在企业端应用的演进脉络。康翔认为：“AI 从‘知识问答’迈向‘任务执行’，意味着正式拉开了颠覆企业内部经营管理模式底层逻辑的序幕！”在 AI 时代，企业高效求得最优解的可行性已经变得越来越高。通过现场演示的案例，我们看到一个 AI 超级助手如何帮助跨境物流调度员在数分钟内即完成过去需要数天才能完成的计划排程工作，并把用户面对的复杂的“计算题”变成决策更快更准的“选择题”或“判断题”。黄益全强调，AI 在 B 端的应用落地远比 C 端复杂。企业需要较高的确定性，每个企业有既定的复杂的规则要求，因此 AI 在 B 端的发挥需要被充分地约束和引导以符合每个企业的“个性”，要做到这一点，企业沉淀足够丰富的数字化资产是极为重要的。一方面是能力资产，以 API、算法、MCP 等为形式，沉淀企业丰富的原子能力库，承载企业的规则、经验及偏好，赋能 AI 的同时也约束 AI 按企业“个性”行动。另一方面是数据资产，企业需尽最大努力打好数据基础，将企业业务对象及相互关系清晰定义及描述，让 AI 充分读懂企业。基础越扎实，越能放大 AI 效能，企业也才越敢让 AI 充分发挥，这一点在过去两年已经形成了较为普遍的共识。B 端大量的长链条业务往往是强规则和弱规则并存，AI 负责从强规则的确定性中获取效率，掌握业务数据及各类标准工作操作方法，为用户提供极致的服务，最大化降低用户学习成本、数据获取及消化成本、业务操作成本，而人则负责面向弱规则的不确定性进行决策。人机极致融合共生将是敏捷企业的关键形态。汉得相信，企业未来必将“养出”大量 AI 原生的数字员工。“养”意味着是个过程，意味着可以越用越好。汉得的 H-ZERO 及上层积累的大量场景最佳实践方案，将支撑企业去构建丰富的原子能力库，H-ONE 则助力企业形成精细完整的数据网络。“飞码” AI 高低代码融合工具也面向 B 端的特殊需求而造——懂规矩，善延续。当然，仅仅只有汉得的能力是不够的，汉得也将携手众多头部优秀的生态伙伴，共同为打造敏捷企业提供整合性更强的全面解决方案。大会现场，多位行业先行者带来的实战经验分享，让企业级 AI 的真实价值与落地路径越来越清晰。滑动查看下一张图片本次特邀理想汽车、新和成、白贝壳Babycare、中鼎集团等标杆企业，结合一线实践，分享在汉得的助力下，如何通过 AI 技术，深度融入企业供应链集成、智慧架构重塑、全渠道业财智能中枢建设，以及全球化智能制造等领域的实践经验与落地成效。（具体详见本期第二篇内容）滑动查看下一张图片来自火山引擎、阿里云、飞书、亚马逊云科技等全球领先科技生态伙伴，也分别从各自的专业领域出发，深入探讨 AI 如何重塑企业级应用范式，以及与汉得携手打造的 AI 联合解决方案。分享内容涵盖 AI 驱动下的云上增长、全栈 AI 对产业智能化的加速作用、从工具向 AI Agent 进化的组织新范式，并进一步延伸至利用 AI 构建下一代全球化出海增长引擎等前沿方向。（具体详见本期第三篇内容）10+专题峰会深度拆解场景为王  让AI落地见效滑动查看下一张图片为了多维度回应不同行业、不同企业对于 AI 的现实需求，大会线上线下同步开启十余场专题峰会直播，从技术底座到业务场景，从行业实践到生态协同，对企业级 AI 的落地路径进行全方位精细化的深度拆解。在技术底座层面，AI + H-ZERO 专题聚焦从“技术验证”迈向“深度业务融合”的实战路径，详细拆解 AI 如何驱动企业从局部创新到系统性重塑，以及如何利用 AI 中台与 NVIDIA AI Factory 重塑企业规范化代码生成、知识流与智能决策/执行闭环。Data x AI 专题则直击企业数据痛点，深度阐释“Data for AI, AI for Data”的闭环构建理念。汉得技术专家现场发布全新数智使能方法论，并提出以“双向奔赴，螺旋共生”为核心的企业竞争壁垒重构新范式。另外，智能制造、智慧营销、智享财务、智协供应链等专题聚焦垂直业务场景层面，分别拆解 AI 如何赋能制造敏捷化，促进营销全域增长，推动财务生产力焕新，以及驱动中国供应链的生态繁荣。此外，金融、租赁、数智人效、全球合规及全球服务等专题峰会，将讨论进一步延伸至更多细分经营场景，为不同业态提供极具参考价值的转型路径框架与专业落地方案。此外，大会还特别设置「企业嘉宾 x 英伟达 x 汉得」闭门研讨会，邀请英伟达公司代表及多位企业重磅嘉宾，围绕 AI 时代的尖端技术演进与行业深度应用展开深度对话。八大数智展区 AI智融全域实景呈现 智见未来滑动查看下一张图片大会现场，八大数智展区共同构筑起企业级 AI 全景落地的实战版图。与会者可穿梭于各个展位之间，近距离感受技术如何深入业务肌理，将“敏捷”从口号转化为可感知、可体验、可落地的真实交互。在“AI 企业级综合运用”展区，现场呈现从制造与质量的产研良率革新，到智慧财务、经营决策、供应链与营销的全链路价值闭环。“数智大本营”展区则进一步聚焦夯实数智底座，从主数据标准的“定标立基”到数据治理的价值释放，系统展示 H-ZERO 全场景一体化数智赋能能力。“三十岁的汉得带你看世界”展区作为本次展览的特色板块，集中呈现汉得全球化布局的广度与深度，还全方位展示了一系列全球服务实践经典案例。此外，智能制造、AI 营销全景体验中心、AI 赋能财务生产力、数智驱动供应链创新，数智化运营等展区，也从多维度展现了 AI 对企业核心业务场景的深度重构与价值跃迁。现场还特别设有火山引擎、飞书、阿里云、亚马逊云科技、亿企薪福、甄云科技、甄零科技、滴滴企业版、易立德、灵伴科技、上海外服等生态伙伴展台。汉得通过与全球头部优秀伙伴的深度联动与紧密协作，共筑从算力底座、协同办公，到全栈云服务的硬核能力，携手打通数智化落地的全域生态体系，驱动企业高质量增长。五粮液、元祖、新大洲本田摩托、大圣、欧普康视、长隆等客户展台也在本次大会精彩亮相，以真实案例见证关键价值，用落地实践树立行业典范，汉得与各行业先锋企业携手，集中呈现一系列数智化转型标杆成果。汉得信息联席 COO 唐健表示，作为最贴近企业业务场景的数智伙伴，汉得将持续与生态伙伴们充分合作，各展所长，为我们一路相伴的老朋友、携手同行的新客户，提供真正有价值的 AI 服务。30 载深耕致远，8000+客户携手同行，感恩每一份信任与托付，汉得始终坚持以客户为中心，用真诚与专业回应每一份期待。未来，凭借全面融合的创新产品与解决方案、扎实的场景落地能力、成熟的行业标杆实践，汉得将全面支撑客户加快智能化进程，携手打造高效决策、快速响应、韧性更强的敏捷企业。携手汉得，共铸硬核竞争力！
03-24

标杆企业｜携手汉得数智进化，高效求得最优解！

2026汉得用户大会，特邀理想汽车、新和成、白贝壳Babycare、中鼎集团等标杆企业，结合一线实践，分享在汉得的助力下，如何通过 AI 技术，深度融入企业供应链集成、智慧架构重塑、全渠道业财智能中枢建设，以及全球化智能制造等核心领域的实践经验与落地成效。

03-24

标杆企业｜携手汉得数智进化，高效求得最优解！

2026汉得用户大会，特邀理想汽车、新和成、白贝壳Babycare、中鼎集团等标杆企业，结合一线实践，分享在汉得的助力下，如何通过 AI 技术，深度融入企业供应链集成、智慧架构重塑、全渠道业财智能中枢建设，以及全球化智能制造等核心领域的实践经验与落地成效。理想汽车供应链深度集成共筑零冗余敏捷交付理想汽车 IT 总监万东鑫发表题为《理想汽车供应链深度集成，共筑零冗余敏捷交付》主题演讲。在数字化浪潮与市场环境瞬息万变的背景下，企业竞争已演变为供应链生态系统的较量。面对传统供应链的信息孤岛与响应迟缓，“供应链深度集成”应运而生。通过打通上下游数据壁垒，融合 AI 与大数据，深度集成实现从交付到质量的端到端全链路协同。这赋予了供应链前所未有的敏捷性与韧性，帮助企业在不确定性中精准预测需求、优化资源配置、提升产品质量。万东鑫指出，新能源汽车行业竞争已进入下半场，渗透率超 50%，竞争焦点从产品力转向供应链韧性与交付能力，而理想此前面临信息不对称、风险滞后、成本库存压力大、数据价值低四大供应链痛点，这成为与汉得共建深度集成平台的核心动因。双方聚焦供应计划、质量管理两大领域，确立计划同频、风险预警、数据共享等四大目标，理想汽车与汉得联合打造包含“一个平台、3 套模型、17 类应用场景、22 类数据对象”的三层架构——供应商深度集成平台。平台整合供应商多维度核心数据，形成供应链数据湖，研发三大核心模型，构建起供应商质量黑盒透明和供应商交付卫士三道防线两大核心能力，实现质量问题事前防控、供应链全链路风险前置识别，推动供应链管理从事后 “救火” 转向事前 “防火”。平台落地采用试点先行、逐步推广策略，目前已完成 62 家核心供应商互联，覆盖理想汽车超 80% 采购支出；通过三方高层联动推进，还沉淀了行业数据标准与操盘手册，降低互联成本。落地后成效显著，产业链计划准确率、人员运营效率均提升 10% 以上，库存及停线索赔损失减少上亿元，来料 PPM 降低 5 个百分点；更成功拦截问题零件、提前 168 小时预警缺料危机，问题协同闭环效率提升 10 倍。对于理想供应链数智化的未来两大规划，万东鑫介绍道：一是全球化布局，分三阶段推进，目前正与汉得联合实施海外 ERP，后续将拓展海外生产供应体系，打造全球供应网络；二是全链路 AI 赋能，当前已在文档审核、零部件检测、风险预警等场景落地 AI 应用，未来将研发工业垂域大模型，基于产业链数据与场景训练模型，与供应商联合创新，实现供应链端到端 AI 提效。理想汽车与汉得的深度合作，不仅打造了适配新能源汽车行业的供应链深度集成平台，更探索出可复制、可推广的供应链数智化转型路径，为行业构筑供应链竞争壁垒提供实践参考！知识重塑，Agent 共生定义新和成下一代企业智慧架构新和成首席运营专家郑根土发表题为《知识重塑，Agent 共生：定义新和成下一代企业智慧架构》主题演讲，结合新和成作为精细化工企业的行业特点与数字化转型实践，分享企业从 AI 探索到与汉得深度合作落地应用的全过程。郑根土介绍道，新和成早在 2024 年年中便从战略层面布局 AI，2025 年初完成行业调研后，因理念契合、文化同频，选择与务实且深耕企业数字化的汉得达成合作，双方于 2025 年 9 月启动 AI 项目，仅半年便完成一期建设工作。针对精细化工行业的特性，郑根土创新提出 AI 应用的双环理论，并强调 AI 是优化器而非控制器，化工企业的生产核心仍需依托专业自动化控制，AI 的价值在于通过数据挖掘为生产运营提供决策支撑，双环协同才能实现企业高效、安全运营。郑根土表示，选择汉得作为合作方，核心源于双方价值观高度契合、行业理解深度匹配：汉得深耕企业数字化领域，熟悉化工企业痛点，其自主研发的企业级 AI 平台与新和成现有数字化架构高度适配；且汉得务实的合作态度、开放的生态文化，让双方从初步交流便形成高度信任。同时他指出，化工行业具有极强的专业性，通用型 AI 方案易出现“水土不服”，而汉得能深入行业、理解业务，为企业 AI 落地提供专业支撑，这也是双方合作顺利推进的关键。在 AI 落地实践中，新和成秉持场景为王的原则，从业务价值与技术可行性双维度筛选应用场景，优先落地基础性、高价值、高可行性的明星场景，快速培养企业内部 AI 文化；同时重视平台搭建与数据治理，认为企业级 AI 落地离不开专属平台支撑，唯有打破数据壁垒、做好数据治理，才能让 AI 真正发挥价值。目前，双方已完成一期平台搭建，在制度查询、多语言翻译、价格管理、采购销售等环节实现 AI 初步应用，并成立专门 AI 团队提供组织保障，已具备可控公网接入、多场景 AI 工具应用等能力。面向未来，郑根土表示，新和成将与汉得持续深化合作，打造以知识与智能体为核心的新一代 AI 应用架构系统，将工厂运营划分为智能运营和智慧管理两大板块，从应用、业务、系统、数据架构全维度打造企业 AI 体系。他强调，AI 并非万能，但选对场景、做好平台与数据治理，便能成为企业数字化转型的放大器。新和成希望在汉得的持续助力下，搭建专属的 AI 应用体系，实现研产供销服智能体矩阵构建，打造化工行业下一代企业智慧架构，力争成为精细化工行业 AI 应用的标杆企业！Babycare 极致 DTC 模式下全渠道业财智能中枢构建白贝壳 Babycare CFO 袁田发表题为《Babycare 极致 DTC 模式下的全渠道业财智能中枢构建》主题演讲。袁田介绍道，Babycare 深耕母婴领域 12 年，连续三年中国母婴用品销售额第一*，服务全球 30 多个国家 9000 万用户，但其多品类、全渠道的经营模式，带来了数据割裂、缺乏多维经营视图的业务痛点，而财务端数据滞后、口径不统一的问题，也难以支撑业务的实时决策与事前预测。为破解上述痛点，Babycare 与汉得深度合作，开展百亿交易量下的系统 “空中加油”，重构 ERP 与财务中台底座：完成主数据治理与数据集成，打通 ERP 与 20 余个业务系统对接，逐步实现全渠道自动对账；同时，Babycare 也通过数年建设搭建了统一的订单中心与库存中心，拉通业财库存数据，打造全渠道分层级库存共享系统，减少库存浪费；搭建算法模型，实现 DTC 需求系统预测，准确率超人工水平。针对中后台成本分摊与效率管理难题，Babycare 基于阿米巴经营理念，搭建多维度费用分摊和归因体系，让业务负责人直面中后台成本管理，形成前台与中台的良性互动，有效挤出组织冗余，将 CFO 的成本焦虑转化为全业务端的主动经营思考。数智化体系落地后，Babycare 实现经营效率的全方位提升：打造 T+1 实时经营监控报表，实现收入、毛利、销售利润等核心数据每日更新，基层业务单元可依据 T+1 日报实时调整运营策略，显著降低月底执行偏差与失误风险。这不仅是一份报表，更是业务的 “实时导航仪”，让经营管理者在业务驾驶舱中从容 “智驾”。该报表全公司月均调用超 15000 次，真正推动企业从经验驱动向数据驱动决策转型；同时打通渠道、用户、订单数据，首次实现用户全生命周期价值（LTV）分析，将财务价值评估从短期交易延伸至长期用户价值，为基于用户的投入产出分析提供核心支撑。在 AI 赋能方面，Babycare 早在 2025 年便完成 18 个 AI 场景智能体落地，赋能 10 大核心业务线，覆盖前中后台全环节。其中，飞书智能问答工具成为客服团队高效支撑，解决了全渠道、多产品下的知识查询难题；2026 年，Babycare 重点推进全域 VOC 信息洞察项目，通过 AI 对信息进行分类管理，用极短时间完成人工难以实现的多品类、全渠道的用户反馈信息整理，进而归纳用户需求，反哺产品设计与迭代。最后，袁田分享了消费企业数智化建设与 AI 落地的四大核心心得：一是坚持用户思维，让数智化成果真正被内外部用户所用，体现实际价值；二是选择汉得这样的长期合作伙伴，深度绑定才能让服务商更好理解复杂业务，提供适配的解决方案；三是夯实数据基础，数据的准确性是 AI 落地的前提；四是 AI 建设要做到全员参与、筑牢底线、让子弹飞，借助 AI 低学习成本的特点推动全员参与，同时做好数据质量、治理、安全的底线建设。Babycare 通过建设业财智能中枢及 AI 全场景赋能，实现消费企业的精细化经营升级，为企业战略落地与经营管理的高质量运行，提供坚实有效的数智化支撑！*数据来源：基于CIC灼识咨询对中国母婴用品市场的研究，以2023、2024、2025年中国市场全渠道母婴用品销售额计，于2026年3月完成调研。母婴用品指满足孕产期女性与36个月以下婴幼儿在生理、心理、医疗保健、早期教育等方面需求的各类用品。数据连接全球  AI 赋能生产构建中鼎全球化智造未来2026年3月，恰逢汉得成立 30 周年、中鼎上市 20 周年的双喜时刻，在汉得用户大会现场，中鼎集团全球 CIO 孟曙海发表题为《数据连接全球，AI 赋能生产——构建中鼎全球化智造未来》主题演讲。孟曙海首先回顾了中鼎集团深耕汽车零部件行业 45 年的全球化发展之路，通过“海外承接项目 + 国内基础研发/试制 + 海外量产”的全球协同研发模式，同时完美践行“Local for Local”战略，实现产能、供应链、服务的全球化覆盖，稳居行业头部。面对当下汽车行业价格战加剧、产品生命周期极短化的严峻商业环境，孟曙海指出，极致的成本管控、持续的产品创新、快速的市场响应成为企业生存关键，而 AI 正是解决这三大核心问题的核心手段，也是中鼎硅基战略的主要发力方向。为落地 AI 战略，构建 AI Factory 核心大脑，中鼎选择与汉得达成深度合作，核心源于汉得实现了业务与技术的深度融合，能够与中鼎在业务层面同频共振。他介绍道，基于汉得 H-Copilot AI 中台的全球化底座，能够将 AI 能力注入研发、质量、销售和财务管理等核心业务领域，目前已成功上线 12 个深度业务场景。他重点强调，目前中鼎正与基于 NVIDIA NIM、Nemo 等技术栈的汉得方案结合，以汉得 H-Copilot AI 中台的全球化底座为基础，共建全球领先的 AI Factory —— 一座能持续进化、自主决策、虚实共生的全新智能工厂。该智能工厂的核心，是中鼎打造的新一代三层协同的“硅基劳动力平台”，铸就形成了强大的从感知、决策到执行、反馈的良性闭环。中鼎还展示了未来五年的“新质生产力”路线图，通过构建“自感知、自决策”的智慧生态，以及重塑“人机协同”的新生产关系，期望让“硅基劳动力”——即 AI 智能体与机器人——承担集团30%的任务，重塑全球供应链韧性！滑动查看下一张图片这些扎实落地的实践成效，既是各标杆企业突破发展边界的生动例证，更成为行业数智化升级的珍贵参考范本。汉得将始终以客户为中心，携手更多标杆企业，以 AI 赋能产业创新，共探数智化转型的无限可能，陪伴各领域企业稳步前行，共同奔赴更高质量的发展新程。携手汉得，共铸硬核竞争力！
03-24

生态伙伴｜聚力深耕业务场景，加速企业 AI 落地！

2026汉得用户大会现场，来自火山引擎、阿里云、飞书、亚马逊云科技等全球领先科技生态伙伴，也分别从各自的专业领域出发，深入探讨 AI 如何重塑企业级应用范式，以及与汉得携手打造的 AI 联合解决方案。

03-24

生态伙伴｜聚力深耕业务场景，加速企业 AI 落地！

2026汉得用户大会现场，来自火山引擎、阿里云、飞书、亚马逊云科技等全球领先科技生态伙伴，也分别从各自的专业领域出发，深入探讨 AI 如何重塑企业级应用范式，以及与汉得携手打造的 AI 联合解决方案。火山引擎助力 AI 云上增长Enterprise AI 的应用重塑机遇火山引擎厂商& AI 生态解决方案负责人朱峰发表题为《火山引擎助力 AI 云上增长、Enterprise AI 的应用重塑机遇》主题演讲，聚焦大模型从技术风口迈向产业深水区的行业趋势，分享 AI 技术实践与企业级解决方案，以及火山引擎与汉得的联合共创成果。朱峰指出，当前 AI 领域两大热点正重塑行业认知与生产力格局。其一，火山引擎春节前发布的Seedance 2.0 模型，将 AI 视频生成能力提升至工业级应用水准，有效解决场景一致性、大幅运动等行业难题。其二，Openclaw 的爆发式增长，彻底改变了大众对 AI 的认知。AI 不仅仅是问答、闲聊、搜索、写代码，而是具备可自主决策长时间执行任务的智能体，这个认知改变加速了 AI 进入企业生产力提效的实质性应用。但与此同时，AI 在企业级应用中，也暴露出身份安全、记忆错乱、任务中断、数据备份缺失等痛点，其中安全问题尤为关键，更是企业落地 AI 的核心考量。火山引擎推出的 ArkClaw 企业版，围绕企业安全，身份认证，技能沉淀、团队记忆，以及协同办公等能力进行定向增强，解决 AI 落地过程中的确定性与安全性问题，同时配备专业团队维护企业级 Skills，让 AI 应用更可靠、更高效。朱峰强调，AI 在研发领域的应用已成为数字员工落地的核心场景。而面对“AI 是否会替代程序员”的行业焦虑，他提出，相比纠结替代问题，更应聚焦“如何让人类更好地使用 AI”：从广度上，让财务、运营等非技术人员通过意图交互等方式参与到编程上下游环节，实现全民创新；从高度上，借助 AI 能力让初级程序员也能解决分布式系统、底层内核优化等资深架构师级别的硬核问题，提升整体行业技术水平。朱峰表示，企业 AI 落地并非单纯搭建智能体，还需要火山引擎这样的技术厂商与汉得这样的专业伙伴深度协同。过去几年，火山引擎跟汉得一起在多个领域深度合作，例如在零售行业，双方联合打造面向零售行业的“AI 品牌玩伴”解决方案，它不仅能拟人化地解答用户疑问，还能精准推荐商品与活动，更是品牌面客的前置智能客户服务专员，能够深度洞察消费者需求，构建品牌与用户之间的互动桥梁，助力企业实现营销提效与渠道数智化转型。面向未来，火山引擎将与汉得持续深化合作，充分发挥各自技术与行业落地优势，实现 1+1>2 的协同效应，携手为更多行业打造有价值的 AI 解决方案，共同助力企业把握 AI 机遇，实现数智升级！阿里云全栈 AI 战略实践全面助力产业智能化加速阿里云智能集团副总裁娄恒发表题为《阿里云全栈 AI 战略实践，全面助力产业智能化加速》主题演讲，全面介绍了阿里云与汉得当前聚焦企业全栈 AI 服务展开的联合共创成果。娄恒指出，AI 技术正实现多维度突破，大模型从语言智能向空间、行动智能全方位拓展，企业 AI 应用也从传统 Agent 向 AI 原生应用升级，成为落地核心方向。针对企业 AI 落地痛点，娄恒直言当前个人 AI 工具落地效果显著，但企业级 AI 落地普遍困难，技术仅能解决 20%-30% 的问题，更多取决于企业人才、组织机制、数据治理、业务流程适配等配套能力，并非单纯采购工具即可实现。对此，娄恒提出战略先行、场景为王、工程赋能三大破局关键。为推动场景从规划走向落地，娄恒介绍道，阿里云联合汉得打造 AI 创新落地工作坊机制，通过 1-3 天的沉浸式共创，完成 AI 共识建立、场景梳理、场景验证、流程推演、快速原型搭建与业务端 UAT 验证，推动业务、科技与合作方形成共识，实现从架构设计到场景落地的全流程验证。阿里云正以全栈式能力为企业 AI 落地提供全方位支撑，不仅提供算力、云基础设施、大模型、PaaS 平台、Agent 平台等底层能力，还打造了丰富的云上 SaaS 应用，解决企业数据合规问题，同时为出海企业提供一站式的海外 SAP、Salesforce 对接服务，并推动 ERP 等传统业务系统的 AI 化改造，实现与千问大模型的深度集成。他强调，基于多年的深度合作，阿里云与汉得已共同打造 AI 端到端全栈联合解决方案：阿里云提供底层多元化算力、云上部署环境与全栈基础模型能力，汉得贡献深厚的行业顾问人才储备和丰富的企业端应用实践，共同为用户提供完整的 AI 落地方法论，并依托千问大模型与汉得 H-ZERO 企业级 PaaS 平台，为企业打造 AI 基座，通过“产品+实施”的深度融合，构建深耕行业场景的智能应用，阿里云与汉得将共同加速推动千行百业的智能化与国际化进程。未来，阿里云将持续发挥技术与生态优势，与汉得深化合作，从战略规划、场景筛选到工程落地为企业提供全流程支持，破解企业 AI 落地的各类难题，助力企业真正实现 AI 的规模化落地与价值释放！从工具到伙伴AI Agent 时代的企业新范式飞书解决方案 & 客户成功负责人武笑天发表题为《从工具到伙伴：AI Agent 时代的企业新范式》主题演讲，聚焦 AI Agent 时代企业发展新范式，解析飞书从协作工具到企业 AI 伙伴的进化之路。谈及 AI 技术的企业级演进，武笑天表示，当前大模型已正式迈入企业级可用范畴，但 AI 要真正为企业创造价值，仍需结合实际场景持续探索实践。飞书也始终与客户一起，在 AI 落地应用方面积累了丰富的实践成果。他指出，新一代 Agent 架构的出现，推动 AI 从单场景、单点的问题处理，迈入端到端自主解决长链路业务问题的新阶段，而 OpenClaw 的火爆更是大幅降低了 AI 落地的工程门槛，让 AI 具备了自主分析、规划、调用甚至生产工具的能力，真正的数字员工在企业内部落地成为现实。飞书正成为企业落地新一代 AI 的优质载体，其打造的数字员工能力，依托一体化协作场域、全量企业知识沉淀、丰富 AI 能力及完善的安全管控体系，能够实现企业复杂业务场景的 AI 高效落地。武笑天介绍道，目前飞书正与汉得深度共创产销协同 AI 新范式，将在安全可控的前提下，针对性地解决企业因订单变化带来的沟通成本高、隐性损失大等痛点，持续推动产销协同场景的效率升级。对于企业 AI 落地的核心关键问题，他强调，传统核心业务系统与数据建设是 AI 落地的基础，只有流程清晰、数据可靠的企业，才能在 AI 时代实现最大化提升，而 AI 并非替代传统系统，而是对传统业务系统能力的深度赋能与升级。他表示，飞书正实现从效率工具到智能伙伴的全新升级，未来将与汉得持续深化合作，在数字员工落地、核心业务场景 AI 升级等领域不断共创打磨，通过打造更多联合活动与方案深度共创，携手助力更多企业让 AI 真能用、真落地，以 AI 重构企业生产力，推动企业数智化转型迈入全新阶段！亚马逊云科技赋能全球构建AI驱动下一代出海增长引擎亚马逊云科技大中华区行业价值转型部总经理朱翊发表题为《亚马逊云科技赋能全球，构建 AI 驱动的下一代出海增长引擎》主题演讲。朱翊指出，中国企业出海已迈入高品牌、高价值新阶段，出海核心已升级为企业全球化运营，而 AI 是构建国际化竞争力的关键。当前 AI 技术已迈入智能体系统时代，以“小龙虾”为代表的应用更是实现全民普及，据 Gartner 预测 ，2030 年 AI 将为全球经济带来 2.6-4.4 万亿美元价值增量，AI 与出海结合具备巨大想象空间。同时，他直面企业 AI 落地现实痛点，坦言部分企业做 AI 流于表面，仅打造简单聊天机器人，未释放核心价值；传统团队对 AI 存在信任壁垒；部分企业数据基础薄弱却急于弯道超车；AI 投入集中在前端环节，核心业务价值未释放，最终大量 POC 试点落地，鲜有实现商业价值的规模化应用。朱翊剖析问题根源，一是预期与考量体系错位，AI 作为先进生产力，无法用信息化时代单一的 ROI 标准衡量，落后的生产关系会阻碍 AI 价值释放；二是场景选择缺乏全盘规划，未充分考量不同企业的试错成本差异，实业企业与数字化原生企业的 AI 实践逻辑截然不同；三是落地方式存在误区，部分企业 “全民搞 AI”，场景布局蜻蜓点水，而 AI 深度依赖场景间的联动，离散的应用难以发挥实效，需在清晰的业务范畴内做深做透。为推动 AI 与出海深度融合，朱翊提出企业需以工程化、体系化构建 AI 能力，核心为三层架构：底层夯实算力、存储等基础设施，具备先进芯片触达及专属模型研发部署能力；中层搭建智能体管理体系，实现智能体快速构建、统一管理编排；上层赋能业务创新，借助 AI 工具降低非技术人员创新门槛，释放全员创新动能。他指出，企业 AI 能力构建非单打独斗，需要客户、亚马逊云科技、以汉得为代表的数字化综合服务商三位一体协同合作，整合各方优势，打造完整的 AI 落地体系，以体系化实践让 AI 真正赋能企业出海，打造属于中国企业的全球化核心竞争力！滑动查看下一张图片基于深耕行业三十载的敏锐洞察，汉得在加速技术方案迭代的同时，也将携手众多头部优秀的生态伙伴，共同为打造敏捷企业提供整合性更强的全面解决方案，打通 AI 技术从算力底座到业务场景落地的完整流程。聚力深耕业务场景，加速企业 AI 落地。携手汉得，共铸硬核竞争力！
03-17

智护财务资产，决胜关账时刻｜Oracle FCCS 全生命周期运维专家

Oracle FCCS (Financial Consolidation and Close Cloud Service) 作为全球EPM领域的标杆云产品，为集团企业破解多维度财务合并难题提供了核心支撑。然而，系统的上线只是起点，持续稳定的运行、深度的业务适配以及效能的极致挖掘才是关键。依托十年多年EPM领域深厚积淀，组建标准化远程交付中心，以“技术+财务”双专家模式，为您提供从系统稳定到战略赋能的全生命周期运维服务。

03-17

智护财务资产，决胜关账时刻｜Oracle FCCS 全生命周期运维专家

在数字化浪潮下，财务合并与关账不仅是合规的底线，更是企业洞察经营真相、支撑战略决策的核心引擎。Oracle FCCS (Financial Consolidation and Close Cloud Service) 作为全球EPM领域的标杆云产品，为集团企业破解多维度财务合并难题提供了核心支撑。然而，系统的上线只是起点，持续稳定的运行、深度的业务适配以及效能的极致挖掘才是关键。依托十年多年EPM领域深厚积淀，组建标准化远程交付中心，以“技术+财务”双专家模式，为您提供从系统稳定到战略赋能的全生命周期运维服务。直击痛点您的财务合并是否面临这些挑战在数字化浪潮下，财务合并与关账不仅是技术工作，更是企业决策的生命线。您是否正被以下问题困扰？💢关账周期长：手工操作多，数据核对难，月月“熬夜”赶报表。💢数据风险高：系统不稳定，数据无备份，一旦故障影响上市合规。💢业务适配慢：并购扩张快，系统配置跟不上，海外主体合并难。💢运维成本高：原厂商响应慢、费用高，内部团队缺乏专业深度。汉得Oracle FCCS运维团队，为您提供破局之道。核心价值四维赋能 重塑合并报表竞争力我们不只做“系统维护”，更做“价值创造”。依托汉得管理会计与大数据事业部2000+项目实战经验库，我们构建四大核心服务体系：1稳 · 全域护航（Stability）✅7×24h实时监控：异常秒级响应，确保核心关账流程0中断。✅数据双重保险：全量自动化备份+突发快速恢复机制，筑牢数据安全防线。✅专家待命：资深技术团队全天候支持，彻底规避系统故障对财务进度的冲击。2快 · 效率跃升（Efficiency）✅流程自动化：月/季/年报自动生成与分发，替代手工，差错率趋近于0。✅ 智能对账：定制化工具自动处理数据核对与调整分录，从源头释放人力。✅逻辑优化：深度优化数据链路与计算逻辑，大幅缩短关账天数。3活 · 战略同频（Agility）✅前瞻扩容：无缝适配企业并购、出海扩张，系统配置随业务战略灵活调整。✅风险前置：定期输出《系统健康诊断报告》，变“被动救火”为“主动预防”。4强 · 能力内化（Empowerment）✅阶梯式赋能：从基础操作到高级运维，手把手培养客户自主管理能力。✅本土专家咨询：国内团队即时沟通，拒绝时差与语言障碍，问题解决更透彻。硬核实力为什么选择汉得标杆见证用实战成果说话高端营养与健康产业巨头💢 挑战：接手瘫痪系统，无文档、逻辑黑盒、非标方案多。✅对策：重构核心交易模块，梳理非标差异，创新解决历史锁数难题。◈ 成果：合并效率提升50%，系统实现标准化高效运行。全球新能源领先制造企业💢 挑战：原运维成本高、响应慢，核心规则未启用。✅对策：重新梳理合并流程管理，开发权益抵消等核心规则，建立专属响应机制。◈ 成果：运维成本降至原供应商1/3，故障响应缩短至1小时内。国际领先生命科学研发企业💢 挑战：合并复杂度高、报表效率低、手工工作量大。✅对策：BIP与FCCS标准集成提升自动化，VBA＋Excel开发，批量导出数据工具，智能追溯抵消差异。◈ 成果：抵消差异定位效率提升90%，自动化生成与分发报表，自动化集成附注、现金流数据，缩短关账周期。高端奢华酒店集团💢 挑战：“三无”困局（无资料、无人、无业务熟悉），数据频繁丢失。✅对策：梳理底层逻辑，建立标准化文档与内部知识库。◈ 成果：维护成本降低60%，客户具备基础自主运维能力。携手共赢开启财务数智化新征程无论您需要：✅ 提升现有FCCS系统效能✅ 急需破解复杂的运维痛点✅ 计划适配集团化、全球化的财务合并场景汉得管理会计运维服务事业部——您身边的Oracle FCCS全生命周期合作伙伴。我们以极致专业、高效贴心的服务，守护您的财务数据资产，赋能经营决策。携手汉得，共铸硬核竞争力！
03-17

数据筑基，实质穿透：助力央企构筑数智化监管治理新范式

随着国资委02号文的发布，国资监管已从传统的“物理管控”全面迈向“数智化穿透”的新纪元。汉得站在治理变革的前沿，依托深厚的行业积累与先进的AI技术，正式推出“穿透式监管全套数智化解决方案”，助力企业实现从“人防”向“技防”、从“模糊”向“精准”的监管范式飞跃。

03-17

数据筑基，实质穿透：助力央企构筑数智化监管治理新范式

随着国资委02号文的发布，国资监管已从传统的“物理管控”全面迈向“数智化穿透”的新纪元。汉得站在治理变革的前沿，依托深厚的行业积累与先进的AI技术，正式推出“穿透式监管全套数智化解决方案”，助力企业实现从“人防”向“技防”、从“模糊”向“精准”的监管范式飞跃。政策洞察监管逻辑的系统性重塑02号文明确要求，各央企需通过五年左右的时间，基本建成智能化穿透式监管体系。穿透式监管的核心不再是简单的权力下放或流程堆砌，而是将国资监管职责与数智化技术深度融合，通过“一张网、一个库、一朵云”的基础设施，确保“一级看清一级，一级管住一级”。我们认为，穿透式监管的实质是“标准穿透”而非“权力穿透”，是“信息穿透”而非“决策穿透”。我们致力于帮助企业理清权责边界，构建一个“纵向到底、横向到边”的数字化治理闭环。核心方案构建4593数智监管体系汉得的穿透式监管整体方案，旨在通过“咨询引领+模型驱动+系统落地”，为企业打造全级次穿透式监管架构。✅四大体系顶层规划：健全组织领导、智能化监管系统、监督追责及监管制度体系，确保穿透监管有章可循、闭环管理。✅五大数智闭环运行：打造从数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警到核查自动派单、整改自动跟踪的全链条智控模型。✅九大核心场景覆盖：深度聚焦投资、产权、财务、会计、薪酬、金融、采购、境外及合同等九大核心场景，针对性解决控股不控权、虚假贸易、靠企吃企等11个突出乱象。✅标准化产品能力：以“一张网、一个库、一朵云”为基础，融合AI大模型、区块链技术与隐私计算，确保监管数据的实时、权威与不可篡改。经过多个项目的沉淀和实践，汉得已形成了穿透式监管平台的标准化产品体系，结合数据治理的咨询服务建立了一套速赢解决方案。技术赋能人工智能引领“风险找人”依托汉得多年的积累，我们将复杂的政策规则转化为系统算法模型。智能识别：自动识别“明股实债”、关联交易利益输送及境外投资合规性瑕疵。链上存证：运用区块链技术对资金流向、重大决策过程进行全程留痕，筑牢权责追溯的“信任基石”。AI助力：NLP自动解析合同、尽调报告等，识别股权结构、回购条款等，判定明股实债特征；Knowledge Graph构建股权穿透图谱、关联方图谱、交易链路图谱。数字孪生：汇集全量经营数据，为企业构建可追溯、可还原的“数字镜像”，实现非侵入式、高质量的动态监测。落地启示大型央企的实践汉得已跟多家央国企合作实践，帮助构建全级次监管平台，为多家大型央国企集团开启穿透式监管的实践。某大型央企，通过高位推动和各级部门的配合，启动监管域的数据治理和多层次数据指标和数据模型的设计，同时研发全级次穿透监管平台工具。首批上线15个监管场景、93个监管模型及824个监管指标，实现风险预警的端到端流转，集团领导可实时掌握各级关于穿透式监管工作的全景，得到了客户的赞许。建议三步走路径直达智治目标我们建议分“三步走”的工作路径：1战略锚定与数据治理数据治理先行，统一数据标准，构建整体数智化穿透监管的坚实基础。2业务建模与试点验证以核心领域为首要突破口，针对高风险领域（如境外资金、贸易业务）构建专项模型。3全域覆盖与智治推广建立专业化监管队伍，形成常态化评估与动态调整机制，全面提升监管效能。穿透式监管是一项长期而艰巨的系统工程 。汉得愿做您最紧密的合伙人，通过“数据筑基”助您守住风险底线，释放经营活力，在数字化浪潮中迈向治理现代化！携手汉得，共铸硬核竞争力！
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